Stagiaire Data Analyst (F/H)

Les missions du poste

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Description de l'entreprise

Making trade happen (Ensemble, faisons bouger le commerce)

Coface, ce sont 4 700 Happeners de 75 nationalités et basés dans 57 pays qui partagent une culture d’entreprise en prise directe avec le monde. Nous collaborons autour d’un objectif commun : faciliter les échanges commerciaux dans le monde et renforcer notre position parmi les leaders de l’assurance-crédit.

75 ans d’expérience ont permis à Coface d’être un leader dans l’assurance-crédit et la gestion des risques, et de développer d’autres services à valeur ajoutée tels que l’affacturage, le recouvrement, l’assurance Single Risk, la caution et les services d’information.

Notre dimension internationale, notre structure à taille humaine, et notre présence au cœur de l’économie offrent une expérience de travail enrichissante d’un point de vue relationnel, professionnel et culturel.

Chaque jour, nos équipes font bouger le commerce. Rejoignez-nous !

Description du poste

Intégré(e) à La Direction Business Technology (DSI), Et Dans Le Pôle Information & Risk, Vous Apportez Votre Support Sur Les Missions Suivantes

En étroite collaboration avec les Business Analysts et notre équipe de développement à Bucarest, vous travaillerez dans un cadre international et agile.

Vous serez impliqué(e) dans la mise en place de rapports de qualité en utilisant Python et SQL (ou autre outlis). Vous travaillerez sur une base de données mondiale des entreprises de la COFACE (~210 Millions de tiers).

Responsabilités

• Effectuer une analyse approfondie des données sur la base de 210 millions d'entreprises afin d'identifier des tendances et des opportunités.
• Utiliser Python pour traiter et analyser efficacement les données.
• Formuler et exécuter des requêtes SQL complexes pour extraire des informations pertinentes de la base de données.
• Concevoir et mettre en place des rapports de qualité, en veillant à la précision et à la pertinence des données
  
  

• Connaissance approfondie de Python/SQL
• Capacité à manipuler et analyser de grands ensembles de données
• Autonome, curieux, sens de l'initiative et force de proposition
• Capacité d'analyse, rigueur et esprit de synthèse
• Bon niveau d'anglais
  
  

• Télétravail régulier possible
• Indemnité télétravail
• Remboursement de 50% des titres de transport
• Tickets restaurant

Seniority level

• Seniority level

  Internship

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Information Technology

• Industries

  Insurance

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